Data analyste senior h/f - Casablanca

Dans le cadre du développement de ses projets Data et Digital, SOTHEMA recrute un(e) Data Analyst Senior pour accompagner la transformation des données en outils d’aide à la décision. Rattaché(e) à des projets stratégiques liés à la Data, à l’IA et à la transformation digitale, il/elle collaborera étroitement avec les équipes Business, Data, IT et Digital afin de produire des analyses à forte valeur ajoutée et contribuer à la performance de l’entreprise.

  Analyse et valorisation des données

 Collecter, consolider et analyser des données issues de multiples sources afin de produire des informations à forte valeur ajoutée.  Identifier les tendances, opportunités et leviers de performance à travers l’analyse des données.  Réaliser des analyses exploratoires et des études métiers permettant d’éclairer les décisions stratégiques. Contribuer à la définition, à la mise en place et au suivi des indicateurs clés de performance (KPIs)

Reporting & Data Visualisation

Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et reportings dynamiques répondant aux besoins des différentes parties prenantes.  Garantir la fiabilité, la qualité et la cohérence des données et des indicateurs diffusés. Produire des analyses et des restitutions claires, synthétiques et orientées métier afin de faciliter la prise de décision des différentes directions.

Contribution aux projets Data & IA

Participation aux projets Data, IA, forecasting et automatisation en collaboration avec les équipes Data Engineering et Data Science. Traduction des besoins métiers en exigences analytiques exploitables.  Contribution à l’amélioration continue des processus et outils Data.

Gouvernance et qualité des données

Contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données et à leur fiabilité. Participer à la définition et à la formalisation des règles de gestion ainsi que des référentiels de données. Identifier les anomalies et proposer des actions correctives adaptées.
Diplôme Bac+5 d’une grande école d’ingénieurs ou équivalent, avec une spécialisation en Data, Informatique, Statistiques, Business Intelligence, Mathématiques appliquées ou Data Science. Expérience de 5 à 8 ans en Data Analytics ou sur un poste similaire, avec une participation à des projets Data à forte valeur ajoutée ; une expérience dans l’industrie ou le secteur pharmaceutique constitue un atout. Maîtrise avancée de SQL, Power BI et Excel, ainsi que de l’analyse, de la modélisation et de la visualisation des données. Bonne connaissance des principes de gouvernance et de qualité des données. Forte capacité d’analyse et esprit critique orienté résultats. Excellentes compétences relationnelles et de communication, avec une aptitude à collaborer efficacement avec des interlocuteurs métiers et techniques. Autonomie, sens de l’organisation, curiosité et intérêt marqué pour les sujets liés à la Data et à l’innovation.