Responsabilités Principales:
Piloter des sujets techniques complexes en autonomie, de la phase de cadrage jusqu'à la mise en production
Porter la vision architecturale auprès des parties prenantes et challenger les choix techniques
Assurer le rôle de référent technique sur les périmètres DATA/IA confiés
Analyser les besoins clients dans le cadre de migrations d'architectures DATA legacy ou de nouveaux Use Cases DATA/IA
Définir les architectures en intégrant les contraintes opérationnelles et organisationnelles (développement/production, FinOps, processus)
Participer à la rédaction de guidelines et au développement de blueprints
S'adapter à des écosystèmes techniques variés et potentiellement nouveaux (ex. Rakuten, nouvelles plateformes Cloud émergentes)
Accompagner les projets DATA/IA de bout en bout
Suivre l'exécution des déploiements selon le planning établi
Participer aux réunions projets et interagir avec les différents intervenants
Collaborer avec les équipes internationales (France et étranger)
Assurer une veille technologique continue sur les écosystèmes DATA, IA et Cloud
Être force de proposition sur les nouveaux outils, plateformes et architectures
Explorer et évaluer de nouvelles technologies pour anticiper les évolutions du marché
Partager les connaissances au sein de l'équipe et contribuer à la montée en compétences collective
Bac +5 en informatique Expérience significative en architecture Cloud et DATA/BIG DATA
Compétences Techniques: Culture DATA/IA • Solide culture générale en DATA et Intelligence Artificielle (Machine Learning, MLOps, GenAI, LLMs) • Compréhension des enjeux de gouvernance des données, de qualité et de lineage • Capacité à faire le lien entre les cas d'usage métier et les solutions techniques DATA/IA Expertise Cloud GCP • Maîtrise complète de la plateforme GCP (APIs, CLI) • Services infra/calcul/storage (GCE, GKE, Cloud Storage, Cloud SQL, App Engine) • Gestion des ressources et IAM • Solutions Serverless et PaaS • Sécurité Cloud Data & Big Data • Conception de data lakes et entrepôts de données • Modélisation des données (schéma star/snowflake) • Outils de traitement (Spark, Spark Streaming, Hive, Databricks, Dataflow) • Solutions de transfert de données (Informatica, Talend, Nifi, Kafka, Event Hub, Data Factory, Pub/Sub) Infrastructure & DevOps • Infrastructures Openstack, Kubernetes/Openshift, Starburst • Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm) • Processus CI/CD • MLOps et langages de scripts
Compétences Additionnelles: • Connaissance d'AWS ou d'Azure (un plus) • Expérience réussie en migration Cloud • Capacité à monter rapidement en compétence sur de nouvelles plateformes et technologies (ex. Rakuten ou équivalents)
Compétences Comportementales: • Excellence en communication (français/anglais) • Leadership technique et capacité à piloter des sujets en autonomie • Curiosité intellectuelle et motivation à explorer de nouveaux horizons technologiques • Adaptabilité face à des environnements techniques changeants et diversifiés • Force de proposition et innovation • Capacité à travailler en équipe et en contexte multiculturel • Méthodologie Agile • Pédagogie et sens du service
Restez vigilant face aux tentatives d’escroquerie.
Aucun employeur sérieux ne vous demandera de verser de l’argent pour obtenir un emploi.
Ne payez jamais de frais pour :
Soyez particulièrement prudent face aux offres proposant des salaires très élevés, des conditions très avantageuses ou des opportunités à l’étranger sans processus de recrutement clair.
En cas de doute ou si une annonce vous semble suspecte, merci de la signaler via notre formulaire de contact en sélectionnant l’objet : « Signaler une annonce d’emploi ».
Votre sécurité est notre priorité.