Developer - Casablanca

Corps : Ingénieur d'Études (CDD 1 an) Branche d'Activité Professionnelle (BAP) : Informatique, données et calcul scientifique Spécialité : Développement informatique, gestion et traitement de données Quotité : Temps plein 1. Mission Développer et maintenir des outils logiciels dédiés à la gestion, au traitement et à l'analyse de données scientifiques, en particulier l'imagerie infrarouge hyperspectrale. Participer à la conception, à l'optimisation et à l'automatisation des chaînes de traitement de données dans le cadre de projets de recherche. 2. Activités principales Concevoir, développer et maintenir des applications ou scripts pour le traitement, l'analyse et la visualisation de données (tabulaires, géospatiales ou hyperspectrales) ; Intégrer et traiter des données d'imagerie hyperspectrale (prétraitement, calibration, classification, réduction dimensionnelle, extraction de signatures spectrales) ; Structurer, organiser et administrer des bases de données (relationnelles ou NoSQL) ; Développer des pipelines de traitement de données (ETL/ELT) et assurer leur automatisation ; Concevoir des tableaux de bord, des outils de visualisation et des interfaces utilisateur ; Participer à l'analyse statistique et algorithmique des données, et si nécessaire, à l'intégration de modèles d'apprentissage automatique ; Documenter les méthodes et les outils développés ; Collaborer avec les équipes de recherche pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées ; Assurer la qualité, la sécurité et la traçabilité des données traitées, notamment des images hyperspectrales.  
3. Compétences principales Développement backend

Langages : Python (FastAPI, Django, Flask), Node.js ou équivalents API et sécurité : Conception d'API, gestion des accès, sécurisation des services Architecture et qualité : Architecture logicielle, bonnes pratiques (tests, CI/CD)

Développement frontend  

Langages : JavaScript/TypeScript Frameworks : Vue.js, React, Angular ou équivalents UX/UI : Conception d'interfaces ergonomiques et responsives

Traitement d'imagerie hyperspectrale

Bibliothèques Python : spectral, rasterio, numpy ou équivalents

Gestion et analyse de données

 Traitement de données : Pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn Bases de données : PostgreSQL/PostGIS, MySQL, MongoDB ou équivalents Modélisation et optimisation : Conception de schémas, optimisation des performances

4. Diplôme exigé

Diplôme d'ingénieur ou Master 2 (BAC+5) en informatique, données ou domaine connexe

5. Type de contrat

CDD de 12 mois (1 an), renouvelable selon projet