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Architecte data & ia plateform & socle - Rabat
Résumé du poste
Rabat, Maroc
CDI
16, févr. 2026
Détails supplémentaires
1221421
Description
ALTEN MAROC, Filiale du leader mondial de l’ingénierie et du conseil en technologie créé en 2008 et présent à Fès, Rabat, Tétouan et Casablanca, compte aujourd’hui plus de 2200 collaborateurs et vise un centre d’excellence de 3300 ALTENiens en fin 2027. Elle s’impose aujourd’hui comme un acteur stratégique dans l’accompagnement du développement professionnel des ingénieurs.
Notre mission : répondre aux ambitions technologiques de nos clients — grands donneurs d’ordre internationaux — dans les secteurs de l’automobile, du ferroviaire, de la R&D et de l’IT, des télécommunications et des médias.
Rejoindre ALTEN Maroc, c’est intégrer un écosystème d’excellence et bénéficier :
• D’un parcours de carrière personnalisé et évolutif
• D’une politique ambitieuse de développement des compétences
• D’un environnement de travail stimulant, collaboratif et porteur de sens
Renforcer la gouvernance technique et l’architecture de la plateforme Data & IA de notre client dans un contexte de modernisation et de convergence vers une plateforme unifiée, gouvernée et agentic-ready.
La mission vise à accélérer l’industrialisation des cas d’usage IA/ML, garantir la cohérence des environnements MLOps / LLMOps et soutenir la montée en maturité des équipes DataOps et Delivery.
Détail de la mission
Architecture & gouvernance technique
Contribuer à l’évolution de l’offre de service du Socle Data & IA en cohérence avec la stratégie Agentic AI de notre client. Concevoir et formaliser les architectures cibles pour les cas d’usage IA et LLM (MLOps, LLMOps, DataOps, Unity Catalog). Superviser la mise en œuvre de Unity Catalog sur l’ensemble des environnements Databricks (sécurité, data lineage, data sharing, FinOps). Définir et maintenir le cadre d’architecture du socle IA intégrant gouvernance, sécurité, traçabilité et observabilité. Garantir la cohérence technique entre les environnements Data Factory, AI Factory et les systèmes opérationnels. Accompagnement & encadrement des équipes
Encadrer et accompagner les équipes DataOps / MLOps dans la mise en œuvre des bonnes pratiques d’automatisation, CI/CD et monitoring des modèles. Assurer la passation de connaissances et la montée en compétences sur Databricks, Unity Catalog, MLFlow, Azure ML et Azure Data Factory. Collaborer étroitement avec les équipes Delivery pour garantir la fiabilité des pipelines de production et la résilience des environnements IA. Innovation & modernisation
Préparer la plateforme pour l’exposition de Data Products fédérés dans le cadre du parcours Agentic IA (interopérabilité MCP, Managed Server, automation).
Contribuer à la définition et au déploiement d’une approche AI by Design intégrant les exigences réglementaires (RGPD, AI Act, ISO 42001).
Proposer des architectures d’intégration pour les LLM internes et hybrides (Mistral, Claude…).
Identifier et piloter des initiatives d’innovation : IA Observability, AI Cost Control / FinOps IA, Real-Time Data Activation.
Qualifications
De formation Bac+5 en ingénierie de données
Minimum 7 ans d’expérience confirmée en architecture Data & IA.
Compétences requises
Techniques :
Architecture Data & AI Databricks Lakehouse Platform (Unity Catalog, Delta Sharing, MLFlow, Delta Live Tables, Structured Streaming, AutoML) Azure Cloud : Data Factory, Databricks, Data Lake Storage, Event Hub, Key Vault MLOps / LLMOps / DataOps CI/CD & DevOps : Terraform, Azure DevOps Langages : Python, Spark, PySpark Sécurité, gouvernance, data lineage, observabilité FinOps IA
Méthodologiques & soft skills :
Gouvernance technique Travail en environnement agile Excellente communication et collaboration transverse (Data Factory / AI Factory)
- Secteur d\'activité: Informatique
- Fonction:
- Informatique
- Electronique - Expérience: Expert (10 à 20 ans)
- Contrat: CDI
- Région: Rabat
⚠️ Alerte aux chercheurs d’emploi
Restez vigilant face aux tentatives d’escroquerie.
Aucun employeur sérieux ne vous demandera de verser de l’argent pour obtenir un emploi.
Ne payez jamais de frais pour :
- Obtenir un contrat de travail
- Réserver un poste
- Financer une formation préalable à l’embauche
- Couvrir des frais administratifs, de visa ou de dossier
Soyez particulièrement prudent face aux offres proposant des salaires très élevés, des conditions très avantageuses ou des opportunités à l’étranger sans processus de recrutement clair.
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