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• Analyser et modéliser des processus métiers (finance, RH, support, industrie, administration).
• Concevoir des workflows d’automatisation (trigger → logique → actions).
• Intégrer des APIs internes et externes (CRM, ERP, bases de données, services cloud).
• Développer des logiques conditionnelles et décisionnelles (règles, scores, seuils).
• Intégrer des modèles d’IA générative (classification, résumé, extraction, génération).
• Transformer et nettoyer des données structurées et non structurées.
• Gérer les erreurs, logs, monitoring et alertes des workflows.
• Documenter et maintenir les automatisations en production.
Automation & orchestration :
n8n, Fusion AI, Make, Zapier (avancé) ; Conception de workflows complexes ; Gestion des déclencheurs, conditions, boucles.
APIs & intégrations :
REST APIs (GET, POST, PUT, DELETE) ; Authentification (API Key, OAuth2, tokens) ; Webhooks.
Données :
JSON, CSV, XML ; SQL (PostgreSQL, MySQL) ; Bases NoSQL (MongoDB – notions).
IA & IA générative :
Intégration LLM (OpenAI, Azure OpenAI, Mistral) ; Prompt engineering appliqué ; Chaînage de prompts ; Post-traitement des réponses IA.
Développement & outils :
JavaScript / TypeScript (logique métier) ; Python (scripts d’appoint – optionnel) ; Git / GitHub ; Docker (bases) ;
Compétences fonctionnelles :
Compréhension des processus métiers Capacité à traduire un besoin métier en solution technique Logique algorithmique et résolution de problèmes Vision système et approche orientée valeur Communication avec équipes métiers et IT
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